4 月 29 日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型 Qwen3（简称千问 3），在美国硅谷技术圈引起热议。苹果机器学习科学家奥维尼・汉农（Awni Hannun）第一时间就在苹果处理器芯片上完成千问 3 全系列模型测试，认为“有很酷的特性”，并表示苹果机器学习框架与千问 3 是最佳搭档，开发者可以在苹果多终端上适配部署千问 3，包括 Mac、 iPhone 等。

奥维尼・汉农的测试数据显示，在 M2 Ultra 芯片运行 235B 混合专家模型（MoE）时，仅需 132GB 内存即可实现每秒 28 个 token 的生成速度；而在 M4 Max 芯片上，部分模型版本最高吞吐 522.43 tokens / s，最低内存占用仅 0.44GB。

所有千问 3 模型都是混合推理模型，可通过 API 设置预期最大思考深度，实现「快思考」与「慢推理」的模式切换，为不同场景提供灵活的性能成本方案。这个技术特性让奥维尼・汉农觉得“很酷”。

鉴于千问 3 与苹果芯片平台展现出良好的适配性，奥维尼・汉农表示，MLX（苹果机器学习框架）与千问 3 是最佳搭档。开发者已可通过 mlx-lm 在苹果多终端部署千问 3 全系列模型，涵盖从 iPhone 到 Macbook Pro 直至工作站级设备的多款产品。