Python作为一种强大的编程语言，可以用来解决许多矩阵相关的问题。在这篇文章中，我们将为您介绍一个使用Python解决矩阵问题的示例代码，该代码只需30行。

#导入numpy库
import numpy as np
#创建一个2x2的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
#计算矩阵的行列式
determinant = np.linalg.det(matrix)
#矩阵的逆
inverse = np.linalg.inv(matrix)
#矩阵的转置
transpose = matrix.T
#输出结果
print("矩阵的行列式为:", determinant)
print("矩阵的逆为:", inverse)
print("矩阵的转置为:", transpose)

在这个代码示例中，我们首先导入了numpy库，这是一个Python科学计算的核心库。接下来，我们创建了一个2x2的矩阵，其中包含了一些数字。然后，我们使用numpy中的linalg函数来计算矩阵的行列式、逆和转置操作。

最后，我们使用Python的print语句将结果输出到屏幕上。通过这个简单的代码示例，我们可以看出Python在处理矩阵问题时的高效性和便捷性。