Python是一种可编程性很强的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能等领域。Python具有优秀的开源文化和生态系统，是数据科学家和数据工程师的首选语言之一。

在Python中，绘制盒形图是数据分析的一项常见任务。盒形图（Box plot）也叫箱型图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的离散程度、一组数据的中位数、上下四分位数以及与异常值相关的其它信息。

# 导入需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建随机数组
np.random.seed(10)
data = np.random.normal(size=1000)
# 绘制盒形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 添加标题和轴标签
ax.set_title('盒形图')
ax.set_xlabel('数据')
ax.set_ylabel('值')
# 显示图形
plt.show()

这段Python代码使用matplotlib库绘制了一个随机数组的盒形图。首先，我们创建了一个随机数组data，这里使用了numpy库的random模块。然后，使用plt.subplots()函数创建一个画布，再使用ax.boxplot()函数绘制盒形图。最后，我们添加了标题和轴标签，并使用plt.show()函数展示图形。

盒形图的优点是简单明了、易于理解，并可以快速发现数据分布的特征。Python的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，使用它绘制盒形图也变得十分简便。