Python编程语言中所内置的矩阵是一个非常有用的数据结构。矩阵中的每个值都代表着一个二维空间中的坐标点。如果需要标定矩阵的行名和列名，Python提供了一种很方便的操作方法。

# 定义带有行名列名的矩阵
import pandas as pd
matrix = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['a', 'b', 'c'], columns=['x', 'y', 'z'])
print(matrix)
# 获取指定的行和列
print(matrix.loc['a'])
print(matrix['x'])
# 获取指定行列的值
print(matrix.loc['a']['x'])
print(matrix['x']['a'])

在上述代码中，我们通过Pandas库中的Dataframe数据类型定义了一个3x3的矩阵，并指定了行名和列名。其中index参数指定了行名，columns参数指定了列名。

接着，在代码中使用loc函数和中括号可以分别获取指定行和指定列的值。注意，loc函数是通过行名来索引行的，中括号是通过列名来索引列。

最后，我们可以通过多重中括号获取指定行列的值。其中第一组中括号代表着需要获取的行，第二组中括号代表着需要获取的列。

经过上述的操作，我们就能够方便地为矩阵添加行名和列名，并进行基本的索引操作。