Docker是一种快速、便携式、灵活的容器技术，被广泛应用于云计算、开发和测试等领域。在这其中，Docker也成为了数据管理的一种主要手段，极大的方便了数据的移植、共享和保存。

首先，Docker的容器化特性使得数据可以轻松地捆绑在镜像中，从而实现快速地数据迁移。与以往通过文件或备份方式进行数据的迁移相比，Docker可以直接将数据和容器一同打包为镜像，并在不同服务器和设备之间进行传递。这样，便可保证数据在不同环境中的一致性，同时也避免了复杂的部署和配置过程。

其次，Docker还提供了一种容器化的方式来共享数据。在Docker中，多个容器可以共享同一个数据卷，实现数据的实时更新和共享。这样，可以在多个容器之间共享数据，而不必通过本地网络或其他网络进行复杂的数据传输。

此外，通过Docker的版本控制功能，也可以实现数据的保存和回滚。Docker的版本控制功能可以对Docker镜像进行版本管理，记录每一个版本的更改、变化和更新，从而便于管理和追踪。通过这一功能，可以将Docker的内部数据库初始版本和当前版本进行管理，快速回滚到之前的历史版本，确保数据的完整性和一致性。

在使用Docker进行数据管理时，需要注意的是，在将数据存入容器中时，需要确保安全性和可靠性。同时，需要合理规划数据的存储位置、数据卷的使用以及容器的备份和恢复。只有这样，才能更好的发挥Docker在数据管理中的优势，使数据管理更加简单、高效。

docker run -d -p 8080:80 --name myapp myimage
docker volume create mydata
docker run -d --name db --mount source=mydata,destination=/data/db mongo:latest