继两周之前谷歌 (GOOG.US) 总部举办 I / O 开发者大会之后，5 月 24 日，微软 (MSFT.US) Build 开发者大会也在总部西雅图开幕。

此前两年在线收看主题演讲之后，今年微软生态平台的开发者可以再次回到西雅图，近距离聆听微软高管，并与技术专家交流。

打通 ChatGPT 插件冲击谷歌

Build 大会上，微软 CEO 纳德拉一登台就高度聚焦 AI，宣布为开发者带来 50 多项更新。今天发布的所有新品，都贯穿着明白无误的战略：微软正全力以赴推进自家 AI，并将 ChatGPT 与自家产品全面打通，强化自己在生产力领域的优势，并在搜索领域对谷歌施加更大的压力。

微软宣布采用与 OpenAI 相同的开放插件 Plugin 标准，打通了 ChatGPT 和微软两个平台之间的互通与相互操作，实现了产品与服务的互通。未来开发者的插件都可以同时支持 ChatGPT 和微软的产品与服务。这意味着微软庞大的开发者群体在 Azure OpenAI 企业服务上开发的 AI 程序，也支持同样的开发插件标准。开发者可以选择人类自然语言交互，作为其软件的互动方式。换句话说，他们的软件和应用都能得到生成式 AI 的体验。

开发者可通过“插件”将应用和服务接入 Microsoft 365 Copilot。首批支持的插件包括 ChatGPT、Teams 信息扩展、Power Platform 连接器等，开发者可以直接接入现有服务，也可使用 Visual Studio Code 和 Visual Studio 上的 Microsoft Teams Toolkit 开发工具，轻松开发新的 Microsoft 365 Copilot 插件。

毫无疑问，与 OpenAI 深入合作是微软 AI 战略的核心，也是今天 Build 大会的主题。无论是打通与 OpenAI 的补丁边界，引入更多开发者开发拥有生成式 AI 体验加持的产品，还是将基于 ChatGPT 的 Copilot AI 助手引入自己旗下的诸多产品，都体现着两家公司密切不可分的战略合作。

如今，微软和谷歌在 AI 领域的竞争如火如荼。随着 ChatGPT 在全球范围内强势“出圈”，AI 大模型商业模式已成功跑通，AIGC 时代即将到来。

AIGC 应用“一路生花”

在国内，AIGC 项目同样大爆发，产品创新如雨后春笋，文生图、图生图各赛道热闹非凡。整体来看，应用更多集中于各垂直领域。包括机器写稿、对话式 AI、报告生成等，技术价值主要在于替代人工实现降本增效。

AIGC 已衍生出丰富的能力矩阵，具备了孪生、编辑和创作三大核心能力，长期看 AIGC 具备在全行业颠覆式降本增效的应用前景，或对 80% 以上的劳动者产生影响。同时，AIGC 也可在前沿领域催化出新的产业机会，AIGC 大幅加快数字内容创作及数字人产业发展，推动元宇宙产业加速落地。

AIGC 或影响 80% 劳动力的 10% 工作任务，AIGC 或将在全行业掀起一场生产力革命。根据 Gartner 预测，AIGC 有望在未来 2-5 年进入行业成熟期；根据腾讯研究院发布的 AIGC 发展趋势报告，AIGC 在 AI 技术创新和产业生态的支持下，有望步入发展快车道，预计 2030 年 AIGC 市场规模将达 1100 亿美元。

微美全息基于 AIGC 技术助力行业提质增效

资料显示，人工智能领军企业微美全息 (WIMI.US) 加码深耕 AIGC 领域，已经形成深厚的技术储备并有丰富的 AIGC 场景落地经验。早在成立之时，微美全息已开始计算机 AI 视觉领域的探索，重点布局 AI 深度学习算法。受益于 AIGC 持续进化的文字、图片、视频内容生成能力，微美全息借助于 AIGC 技术的赋能，将在日常办公、传媒、影视娱乐、电商等场景率先落地，推动各行业降本增效。

除了降本增效，微美全息继续引入和搭建 AI 智能算法，利用这些技术改造已有应用，将 AIGC 应用在自身产品体系推广，然后熟练服务更多客户。目前而言，在加速生成式 AI 技术应用方面，微美全息拥有先进的深度学习技术，能够不断进行技术创新和优化，推出更具竞争力的产品和解决方案。同时具备优秀的技术团队和研究队伍，拥有丰富的专业知识和实践经验，能够不断推动产品和技术的升级和发展，已经受到了投资机构的广泛关注。

在 AIGC 应用海量爆发背后，正是各大科技厂商不断推出的 AI 大模型，出于应战更出于商业生态所需，其他厂商陆续推出了各自的大模型应用。而这一轮 AIGC 技术带来的 AI 火爆，主要体现在 C 端的 AI 应用上，但是，GPT 技术还在快速进化着，不仅应用在文字、代码、图片生成等领域，微美全息所研发的 AIGC 应用在不久的将来，将利用 AI 技术生成高质量的全息 AR 内容库，助力全息 AR 行业提质增效。

结语

当前，ChatGPT 为代表的生成式人工智能应用场景明确，带来了前所未有的体验。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，AIGC 大模型在工业、数字化等领域的应用将越来越广泛，推动数字化产业的创新和发展。同时，也需要注意机遇与挑战并存。AIGC 技术展现出来的自然语言理解能力、大数据处理能力、多领域应用能力，使得其在应用过程中可能面临的版权等问题，加强技术规范监管，确保 AIGC 大模型的健康有序发展。