6 月 24 日，世界经济论坛第十六届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）期间，由腾讯新闻、腾讯财经联合长江商学院举办的夏季达沃斯愿景晚宴暨长江之夜在天津举行。此次活动以“智启新质，创领未来”为主题，聚焦人工智能（AI）发展的最新趋势，深入探讨了算法创新、技术突破和应用场景拓展及产业融合等关键议题。高通公司中国区董事长孟樸受邀出席，并发表了题为《推动终端侧 AI 扩展共创技术新质未来》的主题演讲，围绕“智启新质，创领未来”，阐述了高通如何以技术创新为引擎，凭借行业领先的技术路线图，携手产业伙伴推动新质生产力发展的实践。

今年是高通公司成立 40 周年，也是高通进入中国 30 周年的重要里程碑。孟樸表示，当前 AI 正深刻改变着生产、生活和商业模式，5G 与 AI 的结合正释放出巨大的创新潜力，重塑各行各业。AI 浪潮中，终端侧 AI 的发展尤为关键。AI 正在成为新的用户界面，这将极大改变交互方式与用户体验，让 AI 智能体在各类终端上为用户提供服务。孟樸表示，高通在终端侧 AI 上有深厚的技术积累和独特优势，中国拥有全球最完整的电子制造产业链，终端侧 AI 将成为中国企业参与全球竞争“新赛道”。他介绍了高通与中国伙伴在多个领域的合作成果：智能手机领域，骁龙 8 至尊版赋能智能手机助手完全在终端运行，2027 年 AI 手机在中国智能手机整体市场的占比将超过 56%。汽车领域，过去近三年时间中，高通公司在中国支持了超过 50 家新能源汽车品牌的 160 多款产品上市。

孟樸强调，多年来高通始终坚持“根植中国、分享智慧、成就创新”的理念。展望未来，高通将与中国相关产业链紧密合作，共同应对各种挑战，向着更加美好的未来稳步前行，书写高质量发展的新篇章。

图为高通公司中国区董事长孟樸在 2025 夏季达沃斯愿景晚宴暨长江之夜上发表主题演讲

以下为孟樸演讲实录：

各位来宾，大家晚上好。首先非常感谢长江商学院、腾讯为大家创造机会，汇集众多来宾一起探讨“智启新质创领未来”，这一极具前瞻性和时代意义的话题。从高通公司的实践来讲，今天我将与大家分享高通如何从终端侧推动人工智能（AI）的发展。

在座的张亚勤院长近几年也密集地探讨过 AI 相关话题，这些观点与我今天的分享紧密相连。回想两年前，AI 领域最热门的话题之一就是大模型，当时中国掀起了“百模大战”；同时，ChatGPT 带来的变革提升了参数规模需求，因为 ChatGPT 已经达到了 1750 亿参数，引领了当时“越大越好”的发展趋势。高通作为消费电子产品终端芯片、连接与移动计算技术的提供者，我们意识到如此庞大参数规模（乃至朝着上万亿参数发展）的大模型难以在终端上运行。两年前张亚勤院长的讲话对我启发很大，今天他也提到了扩展定律（Scaling Law），并探讨这一规律是否适用于所有领域的发展。张院长的观点很有前瞻性，他专门提出了关于算法、软件优化的思考，思考是否需要如此庞大的参数规模。业界也认识到，在终端侧、算力技术领域发展 AI 的机会已经到来。

今天，我想与大家分享高通公司在过去两年中，在终端侧 AI 所做的一些具体实践。首先简单为大家介绍一下高通公司 —— 高通公司是一家技术公司，今年我们迎来了成立 40 周年，同时我们在中国也已经走过了 30 年，因此今年对高通公司而言是非常有意义的。在过去 30 年里，我们共同见证了中国从移动通信技术的跟随者成长为全球引领者，也亲身感受了 AI、5G 这些新技术，如何改变我们每个人生活和工作的方方面面。

在这段历程中，高通公司在移动通信的两个核心领域，即移动连接和移动计算，一直以技术创新为引擎，和产业伙伴一起推动打造新质生产力发展的关键能力。这是高通公司正在做的事情，然后我们将这些研究成果，快速地商业化、规模化，并把这些技术从移动通信领域应用到更多行业。今天会议的主题首先是“智启新质”，意味着智能化技术开启高质量发展的新篇章。现在，我们站在 AI 新技术浪潮的前沿。AI 的出现和发展，正在深刻改变我们的世界，不管是生活方式、生产方式，还是商业模式、社会结构，都有深远的影响。同时，移动通信领域的 5G 的高速率、低时延、高可靠性，和 AI 的自主决策、学习能力结合起来，正在创造出很多前所未有的应用场景。5G 作为一个通用的连接平台，正在和 AI 加速融合，释放出巨大的创新潜力，重塑各行各业。早在 2021 年的进博会上，高通公司就提出了“5G+AI 赋能千行百业”的愿景，如今这也成为整个科技产业的共识和发展方向。

“创领未来”，则要求我们以创新为引擎，在技术革命和产业变革中把握先机。近两年，随着大模型的出现和爆发式增长，AI 话题持续升温，推动 AI 产业在应用和赋能方面有了很大的进步。为了实现 AI 的广泛普及和应用，云端和终端侧的协同发展非常重要。

在过去十年里，我们看到，AI 的主要发展靠云端计算，但云端的推理成本比较高昂，限制了其规模化拓展。如果将部分生成式 AI 的工作负载转移到终端侧，则能够提高能效，降低总能耗和计算资源成本，进而减少用户和开发者的支出。此外，很多个人和企业数据不宜上传到云端进行共享和训练学习，尤其是涉及个人隐私或单位隐私，以及实时位置等信息时，终端侧 AI 就显得非常重要。因此，云端侧和终端侧 AI 的协同发展、协同进步，对推动 AI 技术发展意义重大。

谈到终端侧 AI，我们认为 AI 是新的用户界面（UI）。回顾一下计算技术的发展，从功能机键盘到智能机智能手机触摸屏，每次技术进步都极大地改变了交互方式，提升了用户的体验。现在，随着 AI 应用越来越普及，智能手机、AI PC、智能网联汽车、智能手表、可穿戴设备、AR 眼镜等各种智能终端都将实现 AI 赋能。特别是在中国，所有的工业生产终端实际上都可以把它变成终端侧 AI。当 AI 在终端侧无处不在时，AI 智能体就能理解用户的个性化数据和语境，还能处理音频、计算机视觉等各种输入。传统的以 App 为中心的体验正在发生根本性的改变，用户不再需要打开特定的应用程序，AI 智能体能够在所有的计算终端上为用户提供服务。

与当前许多厂商侧重于云端 AI 不同，高通公司在终端侧的 AI 上有很深的技术积累，还有自己独特的优势。我们很早就看到了 AI 的发展趋势，深刻理解终端侧 AI 对于用户体验、隐私保护以及实时性要求的重要性，并面向数十亿手机、汽车、XR 头显与眼镜、PC、物联网等终端，提供行业领先的硬件和软件解决方案，让移动终端随时随地运行生成式 AI。

中国拥有全球最完整的电子制造产业链，而终端侧 AI 的落地需要算法、硬件、应用场景的深度协同。因此，终端侧 AI 将成为中国企业参与全球竞争的“新赛道”。

高通公司一直与全球的移动通信产业链紧密合作，特别是在中国，我们与中国的智能手机厂家和 PC 厂家并肩前行，助力他们在各自领域实现创新突破。

比如在智能手机方面，基于骁龙 8 至尊版的智能手机助手，已经可以支持多模态和智能体的功能，个性化地理解和执行用户的指令，满足用户的个人需求，并且完全在终端上运行，保证数据安全和隐私，还能即时响应用户请求。目前全球范围内，基于骁龙 8 至尊版已经发布或正在开发中的旗舰智能手机超过 100 款。在中国，2027 年 AI 手机在智能手机整体市场的占比将超过 56%。

除了智能手机领域，我们在 PC 和智能网联车领域都部署了终端侧的 AI 能力，致力于让每一台智能手机、PC 和 XR 设备都能在本地运行生成式 AI。目前新能源汽车和智能网联汽车是产业里重要热点。在近三年的时间中，高通公司在中国支持了超过 50 家新能源汽车品牌，已有超过 160 多款采用高通解决方案的产品上市。

总结来讲，我们认为 AI 技术在所有终端侧都能够得到广泛的应用，特别是在零售安全、能源、公共设施、供应链和资产管理等多个领域，也都能够有广泛的应用。

无论是过去 30 年在中国的发展历程，还是近 10 年来面对经济、技术、全球地缘政治等方面的诸多变化，高通公司“根植中国、分享智慧、成就创新”的理念始终如一。我们与中国相关产业链紧密合作，共同应对各种挑战，向着更加美好的未来稳步前行。

在此，我们也诚挚希望能和在座的各位嘉宾深入交流，期待和大家一起携手，用智能互联做笔，以创新合作当墨，共同书写高质量发展的新篇章。谢谢大家！