近日，顶象发布《车企 App 安全研究白皮书》。该白皮书总结了当前车企 App 主要面临的技术威胁和合规风险，详细分析了风险产生的原因，并提出相应安全解决方案。

车企 App 成汽车品牌首选

自有 App 成为各品牌汽车的标配，也成为车企必争的新战场。车企 App 不仅能够实现远程开启空调、门锁、启动车辆等功能，还提供购车、购买配件、维修、保养等基础服务，更承载着优化车主用车体验、构建品牌私域流量池的新任务，成为车企与用户关系运营的重要渠道。

车企 App 最核心的功能可以概括为服务、社区、商城三个部分。服务是用户使用 App 的基础需求；商城通过积分兑换提升用户粘性，通过商品售卖进行获利；社区则承担了增强用户粘性，提高用户活跃的重要功能。随着“以用户为中心”的市场战略和运营策略也在加快落地，车机互联、车友社区、购物娱乐等功能不断完善，车企 App 用户规模实现快速增长。

除了以上服务，对车辆软硬件的操控，如解锁车门、升降车窗、远程启动、查看车辆行驶轨迹或当前位置等最“原始”的功能。

车企 App 面临两类风险

随着车企 App 成为汽车交互的主要入口之一，隐私、安全问题更是频频爆出。一辆智能网联汽车每天会产生大约 10TB 的数据，驾乘人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息都面临着被泄露的风险。攻击者可以通过网络漏洞攻击劫持或控制车辆行驶，实施关闭引擎、突然制动、开关车门等操控。数据显示，2020 年全球针对智能网联汽车的攻击达到 280 余万次。

总体来说，车企 App 面临技术与合规两重风险。

技术威胁主要是包含 ROOT、模拟器攻击、验证码爆破风险、系统 API Hook、代理环境、反编译、二次打包、通信、密码爆破、so 文件、签名校验、动态调试、进程注入、数据明文储存、Logcat 日志、任意文件上传、SQL 注入、XSS 漏洞等风险。

合规风险主要是监管部门对 App 的审查。据 2019 年到 2023 年《关于侵害用户权益行为的 App》通报显示，共有 2142 款 App / SDK 遭到处罚。这些 App 主要存在违规收集、使用用户个人信息、不合理索取用户权限、为用户账号注销设置障碍等问题，严重侵犯了用户的隐私和合法权益，监管部门按照《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，对违法违规的 App 通报批评，甚至被下架等处罚。

车企 App 遭遇威胁攻击的三个原因

知名汽车网络安全公司 UpstreamSecurity 发布的 2020 年《汽车网络安全报告》显示，自 2016 年至 2020 年 1 月份，汽车网络安全事件增长了 605%，仅 2019 年一年就增长 1 倍以上。按照目前的发展趋势，随着汽车联网率的不断提升，预计未来此类安全问题将更加突出。

第一、从封闭到联网的变化。汽车原本没有考虑联网需求，随着汽车产业向智能化、网联化、共享化、电动化为特征的“新四化”方向狂飙迈进，汽车不再只是孤立的交通工具，而是成为融入互联互通体系的信息终端，车与车、终端应用、路边基础设施以及云端之间的联通也随之大大增强，由此导致更多的信息安全接入点和风险点被暴露出来。业务、数据、用户信息、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中，存在各类风险。

第二、层出不穷的新漏洞。一辆智能汽车的车载智能设备数量不小于 100 台，所有程序代码不小于 5000 万行，因此整个智能驾驶代码将达 2 亿多行。代码数量越是庞大，软件越是复杂，那么其中包含的漏洞就越多，由此被攻击的概率也就越高。按照目前汽车平均拥有一亿行代码来计算，每辆智能汽车就可能存在 10 万个缺陷或漏洞。而这些缺陷以及漏洞会造成什么样的风险，没有人可以预测。

漏洞是威胁的爆发源头，无论是病毒攻击还是黑客入侵大多是基于漏洞，业务、软件、系统、设备都要漏洞，只是有的被发现有的没被发现。软件漏洞、接口漏洞、管理漏洞等等。

第三、攻击者愈加专业。网络攻击者呈现专业化、产业化、组织化的形态，他们熟悉业务流程以及防护逻辑，能够熟练运用自动化、智能化的新兴技术，不断开发和优化各类攻击工具，不断发起各类攻击。

2021 年机械工业出版社出版的《攻守道-企业数字业务安全风险与防范》一书和中国信通院 2022 年发布的《业务安全白皮书》中有详细地分析：网络黑灰产彼此分工明确、合作紧密、协同作案，每一环节都有不同的牟利和运作方式，形成一条完整的产业链。以大规模牟利为目的网络黑灰产，熟悉业务流程以及防护逻辑，能够熟练运用自动化、智能化的新兴技术，不断开发和优化各类攻击工具，不断发起各类欺诈攻击。相关数据显示，目前网络黑灰产从业人员近 200 万之众，每年造成的损失达数千亿元。

车企 App 安全解决思路

安全加固。针对 App 普遍存在的破解、篡改、盗版、调试、数据窃取等各类安全风险提供的有效的安全防护手段，其核心加固技术主要包含防逆向、防篡改、防调试及防窃取这四大方面，不仅保护了 App 自身安全，同时对 App 的运行环境及业务场景提供了保护。

安全检测。通过自动化检测和人工渗透测试法对 App 进行全面检测，并挖掘出系统源码中可能存在的安全风险、漏洞等问题，帮助开发者了解并提高其应用开发程序的安全性，有效预防可能存在的安全风险。

《车企 App 安全研究白皮书》还详细介绍适用于车企 App 的安全产品，并着重介绍了多个车企 App 的应用实践。