近日，中国肉类食品领军企业双汇发展与观远数据正式达成合作。双方将以商业智能（BI）为核心抓手，围绕数据采集、处理、分析与应用全链路，推动双汇发展财务及生产和供应链等核心业务的数智化转型。此次合作不仅是双汇深化数据驱动管理的关键举措，更为消费品行业提供了数据融合创新的实践样板。

在数字经济浪潮席卷全球的今天，市场全球化竞争加剧、消费者需求日益个性化、供应链复杂度攀升，倒逼企业从“规模驱动”转向“精细化运营”。双汇发展扎根实体经济数十年，敏锐察觉数字化转型已非“可选项”，而是持续领跑行业的“必答题”。在这一进程中，数据作为企业核心资产的价值日益凸显，如何激活数据潜能、打通业务与技术的断点，成为破局关键。

因此，双汇发展选择与观远数据携手，将海量数据从“沉睡资源”转化为“敏捷生产力”，通过实时洞察与智能分析，为经营决策注入“精准性与时效性”的双重动能。

双汇是农业产业化国家重点龙头企业，总部在河南省漯河市。双汇在全国 18 个省（市）建有 30 个现代化肉类加工基地和配套产业，形成了饲料、养殖、屠宰、肉制品加工、调味品生产、新材料包装、冷链物流、商业外贸等完善的产业链，拥有 100 多万个销售终端，每天有 1 万多吨产品销往全国各地，在全国绝大部分省份均可实现朝发夕至。双汇品牌价值 872.33 亿元，连续多年领跑中国肉类行业。

数据之困，转型之需：BI 破局传统管理桎梏作为中国肉类行业龙头企业，双汇发展始终以高效运营与精益管理著称。然而，随着业务规模的持续扩大，传统数据管理模式逐渐暴露出流程冗长、时效滞后、人工依赖度高等痛点。在此背景下，双汇亟需通过 BI 数字化工具，实现数据采集、处理、分析的全链路自动化，以支撑更敏捷的决策与更高效的业务协同。

观远 BI 解锁数据价值链，场景提效实战解析基于双汇发展“日清日结”场景的数据链路目标，观远数据以一站式 BI，建构一体化分析体系，实现数据从“描述现状”到“驱动行动”的价值跃迁：

1.数据采集：全场景线上化，终结人工“搬运”

・自动化抓取 ERP 数据：通过双链路方案，实现工厂 ERP 数据分钟级自动抽取，替代传统 Excel 导出，提升数据接入效率。

・融合飞书表格智能填报：针对 ERP 未覆盖的车间数据（如费用明细），设计轻量化填报模板，支持手机 / PC 双端录入，内置必填项校验、数值范围控制等规则，实时拦截错填漏填。

・优化数据表结构：重构数据表逻辑，系统自动沉淀历史数据，仅需填报增量信息即可生成日清日结报表，减少一线重复操作。

观远 BI：多源数据接入，丰富的数据接入类型

2.数据处理：智能 ETL 构建“零误差”计算引擎

・分层建模与动态管控：基于 ODS-DW-DM-ADS 四层架构，统一财务、生产等核心指标口径，支持动态更新与分级管控，确保跨部门数据一致性。

・规则引擎固化计算逻辑：将线下 Excel 公式（如分仓补货逻辑、同比环比计算）转化为智能 ETL 任务，自动触发计算。

・双链路校验机制：飞书表格内置关联校验（如费用与产量匹配性），实时拦截逻辑矛盾数据，实现前端防错。同时，通过 ETL 规则实现“填报数据 + ERP 数据”交叉验证，异常值自动触发飞书预警，实现后端防错。

3.数据分析：场景化洞察驱动精准决策

・管理层决策规划：60 + 动态图表支持从集团穿透至车间层级的交互下钻，关键指标（如生鲜品损耗率）波动可关联至具体产线，提升问题定位效率；

・一线生产管理：观远数据一站式 BI 预置分仓补货、生产排期等场景分析包，短时间内完成从数据接入到看板输出，指导车间实时调整作业计划。

・销售及运营分析：围绕渠道效能与资源 ROI，观远数据拆解流量转化、商品策略等关键指标，定位低效渠道及商品，指导运营策略优化，提升资源利用效率。

4.数据协同：全员参与的安全共享生态

・权限动态化管控：按工厂、事业部、集团层级分配数据访问范围，敏感数据（如财务成本）加密隔离。并且，观远数据一站式 BI 支持拖拽式操作生成分析报告，降低技术门槛，车间主任可自主分析产线效率。

・跨部门实时协同：当 BI 系统检测到库存异常或成本偏差时，自动生成协同工单并分配至供应链等责任部门，工单进度实时同步至飞书任务列表，缩短问题解决周期。此外，观远数据一站式 BI 支持在看板中直接添加批注、关联执行方案（如调整采购计划），供应链与生产部门可在线协作修订数据逻辑，确保分析结论与业务实际无缝衔接。

・移动端无缝触达：BI 看板原生适配双汇飞书 / OA 系统，管理层通过手机端实时查看日清日结数据，可将报告时效从 9 小时压缩至 3 小时。

观远数据产品矩阵

观远数据衷心感谢双汇发展的携手与信任，此次合作是双汇发展与观远数据深化数字化转型的起点。未来，双方将以数据为纽带，分阶段推进速赢见效、体系完善、智能跃迁三大目标，推动决策模式从“人找数”向“数助人”跨越，为双汇发展探索数据驱动增长的全新范式。