MySQL是当下最流行的关系型数据库管理系统之一，使用广泛，特别是在大数据场景中，因此，优化MySQL查询大数据语句是非常重要的。以下是一些可能有用的优化技巧：

1. 确保有足够的索引 - 索引可以提高查询性能，因此，建议在具有大量数据的表中使用索引。确保所有相关列都有索引，并避免使用全表扫描。

2. 使用正确的查询语句 - 对于复杂的查询，使用正确的语句可以提高性能。例如，使用INNER JOIN而不是LEFT JOIN可以提高查询性能，因为它只返回匹配的行，而不是所有行。同时，避免使用SELECT*，只选择需要的列可以减少网络流量，从而提高性能。

3. 尽量减少网络流量 - 可以通过减少要从服务器获取的数据量来减少网络流量。这可以通过只检索所需的列，使用LIMIT限制结果行数或使用缓存进行优化。

4. 使用连接池 - 连接池是一种管理数据库连接的技术，可以重复利用现有的数据库连接，而不是每次查询都创建新的连接。这可以减少服务器与数据库之间的网络通讯，从而提高性能。