2025 年 6 月 19 日，上海 —— 在 MWC 25 上海期间，英特尔展示了一幅由英特尔锐炫™Pro B 系列 GPU 所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘 AI 图景。

英特尔客户端计算事业部边缘计算 CTO、高级首席 AI 工程师张宇博士

英特尔客户端计算事业部边缘计算 CTO、高级首席 AI 工程师张宇博士在 MWC AI 终端峰会上指出，边缘将崛起为 AI 落地的核心场景，而英特尔精准捕捉和把握这一趋势，依托包括英特尔锐炫™Pro B 系列 GPU 和英特尔酷睿™Ultra 200H 系列处理器在内的创新产品与生态布局，让 AI 真正在数据产生之地落地生根。

AI 的到来，让企业和个人用户使用数据的方式发生了深刻的改变，其落地应用早已超越了图形、音视频处理等传统领域。现在，AI 正成为工程师解决工作中面临的棘手、重复性问题的利器。想象一位工程师，他可以设计一个智能体工作流，无缝集成不同的检索增强生成（RAG）系统，实现从问题自动分类（Bug Triage）、精准调试（Debug）、修复代码到最终测试验证的全流程自动化，极大地提升了故障排查和解决的效率与精度，将复杂的任务化繁为简，让工程师将更多的时间用在创新的工作上。

这一切都可以借助英特尔锐炫 Pro B 系列 GPU 来完成。英特尔锐炫 Pro B 系列 GPU 的登场，增强了端侧设备应对负责 AI 推理工作负载的能力。它基于 Xe2 架构，搭载英特尔 XMX AI 核心和先进的光线追踪单元，其标志性的超大显存特性，如同为边缘设备配备了“海量数据沙箱”，为处理大规模模型和数据集搭建基础。特别是英特尔锐炫 Pro B60，配备 24GB 显存并支持多 GPU 扩展，匹配了 AI 推理对于大显存的迫切需求。

为解决单一显卡在运行大语言模型时因显存不足而受限的情况，英特尔推出面向企业级推理市场的 Battlematrix（战斗阵列）整体解决方案，凭借显存资源的高效叠加扫清了障碍 —— 它由多张英特尔锐炫 B60 GPU 组成，借助高达 192GB 的视频随机存取存储器（VRAM），最多可支持 8 块英特尔锐炫 Pro B60 24GB GPU，能够运行高达 1500 亿参数的中等规模且精度高的 AI 模型。

除了底层平台与产品的创新，英特尔还在通过紧密的生态合作推动端侧与边缘 AI 应用的规模化落地，为用户带来全新智能化体验。例如，在办公领域，英特尔与行业伙伴合作，通过终端 AI 能力，助力用户实现实时会议总结，有效提升办公效率；在娱乐领域，英特尔与行业伙伴携手，利用 AI 技术提升游戏分辨率，并根据用户操作习惯提供定制化建议，增强交互体验。

依托底层算力创新与生态协同，英特尔始终在积极推动 AI 技术与各行各业的深度融合。张宇博士表示：“英特尔始终坚信，AI 技术的真正价值在于与本土生态的深度融合。我们正在与万兴科技、剪映和爱奇艺等众多行业伙伴携手，推动 AI 场景化落地进程，使其融入智慧办公、媒体娱乐等多个垂直行业，切实响应多元场景下的用户需求，通过 AI 创新助力人们打造美好生活。”

基于对边缘 AI 核心价值的洞察，英特尔将继续与国内合作伙伴携手构建开放生态体系，推动 AI 技术在边端侧的场景化落地，让智能创新真正服务于中国用户需求，加速 AI 在中国市场的规模化应用进程。