据中国汽车工业协会统计数据显示，2024 年我国汽车产销量超过 3100 万辆，汽车出口量更是达到了 585.9 万辆，出口量位居全球第一。

时至今日，中国汽车产业出海已经成为大势所趋，作为中国汽车产业中的龙头企业，出海也已经成为广汽的重要战略。

2025 年，广汽不仅制定了三年内进入 100 个国家和地区，海外汽车销量突破 50 万辆，海外业务占比提升到 20% 的目标，还在前不久的泰国车展上提出了 One GAC 2.0 战略，全面推动业务出海。

这一年，广汽已经从贸易出海开始向海外运营阶段转型，这其中一个明显的转变是，广汽“研产供销服”全产业链均已经逐渐走向海外，面向全球进行布局。

也是在迈入海外运营的出海 3.0 阶段后，广汽更深刻地感受到了全球化带来的诸多挑战，与此同时，广汽集团基础架构负责人王麒钧在 2025 阿里云中企出海大会上指出，“广汽在出海过程中首先要面对的就是基础设施带来的挑战。”

海外数据中心建设如何满足当地合规要求，如何降低海外基础设施运营成本，乃至如何为广汽打造一个统一的全球化数字底座，这些都成了广汽集团数字化部需要思考的问题。

广汽打造“全球一朵云”

据中国汽车工业协会统计数据显示，2023 年我国汽车出口 491 万辆，首次超过日本，跃居全球第一。

广汽按下出海加速键，也是在 2023 年。

2023 年，广汽海外汽车出货量为 7.58 万辆，同比增长 130%，市场覆盖 41 个国家和地区。

尽管海外业务增速很快，但广汽依然意识到了，仅靠贸易模式拓展海外业务规模有限，在海外进行营销、运营，乃至建厂就成了当时广汽集团必须要走的路。

在广汽从海外销售向海外运营转型时，随着业务量增长，尤其是在网联化、智能化时代趋势下，要想将在国内已经得到广泛普及的车联网能力带到海外，如何在全球构建数据中心，打造全球化数字底座，就成了摆在广汽集团面前的首要问题。

据王麒钧分析，“如果是自建海外数据中心，不仅建设周期长、建设成本高，建立全球化数字底座维护能力，对于我们来说也是个挑战。”

这时广汽想到了已经有十几年出海经验的阿里，于是，广汽集团在 2024 年年初开始与阿里云接触。

作为全球互联网巨头，阿里旗下的阿里巴巴国际站和全球速卖通两大跨境电商平台已经有着丰富的出海经历，业务覆盖全球 200 多个国家和地区，如何在全球各地基于云服务进行业务系统部署，阿里的电商团队和阿里云有着长足的经验。

令王麒钧印象深刻的是，面对广汽出海过程中最为棘手的合规问题，2024 年 3 月-4 月，阿里云合规体系专家团队到广汽集团进行了多次海外基于云服务进行业务系统合规部署的经验分享，后又在 5 月请来了阿里云东南亚首席合规官为广汽集团进行经验分享。“交流的内容极其具体，分层分级安全合规如何运作、如何应对 GDPR 相关挑战、如何保存数据流转记录审批等等。”王麒钧说。

实际上，自 2015 年在阿里云新加坡数据中心开服以来，已建设有 29 个区域和 87 个可用区，拿到了超过 150 项全球合规资质。基于不同国家对于数据合规的不同要求，阿里云提出了“区域中心 + 国家站”的混合架构云服务部署模式，并在全球展开数据中心建设。

基于这种高频深度交流，广汽集团在数据流转的管控、记录和审批，数据分层分级、安全合规体流程体系建设有了一个新的认知，采用阿里云的“区域中心 + 国家站”混合架构方案，打造广汽的“全球一朵云”，并将中东大区的中心节点设在阿里云上，率先在沙特阿拉伯建设车联网系统。

在项目推进过程中，双方也建立起了超越供需关系的合作基础，王麒钧指出，“我们跟阿里不仅是客户与供应商的关系，更是一种亦师亦友的关系。”

让车联网走出国门

2024 年，中国新能源汽车产销量分别达到了 1288.8 万辆和 1286.6 万辆，首次突破千万辆级，这也是中国新能源汽车产销量连续十年位居全球第一。

与中国新能源汽车一并高速发展的，还有汽车智能化这个大趋势，以智能网联为基础的辅助驾驶、智能座舱已经成为当下国人购买汽车的重要考量因素之一。

从汽车产业渗透率上来看，来自工信部统计数据显示，2024 年上半年，中国乘用车 L2 级新车渗透率达到了 55.7%，预计全年智能网联汽车销量超过 1700 万，渗透率将会超过 60%。

电动化、网联化、智能化，是当下汽车产业大势所趋，也是车企出海的核心竞争力，实际上，广汽也早早提出要面向“新四化”转型。

相较于成熟的中国市场而言，中东地区网联化、智能化普及率低，要想将国内已经成熟的汽车智能化产品力带到中东地区，就需要搭建一套本地化的车联网系统。

在解决合规问题后，广汽集团在中东落地车联网系统的另一个难题 —— 低延时，也被提上了日程。

要想将云端车联网系统很好地应用到智能汽车上来支撑汽车的智能网联功能，就需要与当地网络运营商合作，在车端和云端之间建设一张稳定的低延时网络。广汽在沙特阿拉伯当地与十多家网络运营商建立了合作关系，但与国内不同，当地运营商网络本身延迟较高，且基础设施能力无法针对广汽的需求进行适配修改。

面对网络架构无法标准化的问题，阿里云提供了弹性公网 IP、云企业网和转发路由器、全球加速 GA、网络负载均衡、应用负载均衡等云网络产品解决方案，帮助广汽解决全球网络时延和稳定性问题。通过核心传输网构建“全球一张网”，结合高速通道、VPN 网关等多种网络互联方式，阿里云构建了一张云上云下全互联网络，实现了车联网 TSP 平台组网快速部署。

针对中东运营商网络对接能力参差不齐的问题，阿里云提供了自建 GRE 隧道对接、纯路由对接、内网 VPC NAT 等多种技术，满足了广汽中东车联网系统的多样化组网需求。

基于阿里云的云网络产品解决方案，原先高达 10-20 秒的车辆网络延迟被降至 2-3 秒，极大地提升了广汽中东车主的驾驶体验。

车联网系统的建设需要考虑很多因素，在解决了车联网系统建设这些根本问题后，车联网系统的运营成本很快进入到了广汽高层的视线中。

2024 年，广汽全年海外汽车销量 12.7 万辆，这相较于广汽集团全年 200 万辆的汽车销量并不算多，在规模化效应到来之前，在海外汽车市场竞争日益激烈的情况下，如何进一步降低运营成本，就成了摆在广汽集团面前的一个现实问题。

基于此情况，阿里云团队内部结合之前在国内主流主机厂车联网大数据平台构建中的落地实践，向广汽集团推荐了基于云原生多模数据库 Lindorm，代替原先的基于开源 Hadoop 组件构建车联网大数据平台的方案。

Lindorm 是阿里云面向互联网、智能汽车、具身智能等场景设计和优化的云原生多模数据库。其采用存储计算分离架构，可以灵活地按业务需求扩展。车辆信号、轨迹、日志、图像等不同类型的数据实时、高吞吐写入 Lindorm，基于一体化多模计算能力，支撑报文解析、实时诊断、数据查询下载、大数据报表分析、多模态检索等丰富的车联网业务。针对车联网数据业务的特点，Lindorm 内置了面向时序数据的深度压缩算法，可节省 50% 以上存储空间，并通过 Serverless 弹性计算、透明冷热分离、湖仓一体等特性进一步降低整体成本。基于 Lindorm 构建的一体化车联网大数据平台，简化了系统架构，提升了开发运维效率，尤其适合解决车联网出海面临的海外资源成本高、运维复杂度高等挑战。

然而，大数据技术栈的迁移是一个“重大工程”。

广汽研究院与阿里云在 POC 阶段花了半年时间对 Lindorm 进行了充分的技术论证，一方面对弹性计算、数据处理性能、数据新鲜度、高压缩比、开源兼容等效果进行验证，另一方面验证了从原有 Hadoop 体系的大数据平台零改动迁移到 Lindorm 的可行性，顺利完成了广汽车联网大数据平台的技术改造和上线。

基于阿里云 Lindorm 数据库的车联网平台

在迁移完成后，广汽也收获了惊喜。“在 POC 阶段，我们验证了 Lindorm 在多模态支持和高通量数据处理上的效果，替代传统数据库后，成本降低了约 50%，远超我们最初预期的 30%。”王麒钧说，“相比于商务上的折扣，这种技术上的降本令我们坚定了与阿里云合作的意愿。”

此外，阿里云在全球范围内建立了新加坡国际总部服务中心，及以欧洲葡萄牙、东南亚马来西亚、东亚中国、北美墨西哥为大本营的 4 大区域技术服务中心。同时，在全球不同城市建设了 27 个本地化技术服务中心，为全球 500 万客户提供 7x24 的技术服务，确保企业出海业务拓展稳定性无忧。

这种沟通便利性不仅体现在日常的技术交流中，还体现在决策层面的高效对接上。王麒钧在演讲中开了一个颇具深意的玩笑：“使用阿里云的服务，我可以很容易见到阿里云智能集团资深副总裁刘伟光，今天（阿里云出海大会上）还见到了阿里巴巴董事长兼 CEO 吴泳铭。”这是与阿里之外的其他国外友商合作中，很难想象的场景。

在广汽中东车联网系统打造过程中，正是基于阿里云这样的全球化贴身服务能力，当车联网系统上线后，广汽在提出诸如数据开发治理、海外车辆长连接心跳机制设计需求时，阿里云团队及时响应，整个车联网系统仅用一个月就完成了需求确认、方案讨论和海外节点开服。

借助阿里云生态，迈入出海 3.0 阶段

广汽集团的海外业务布局由来已久，早在 2013 年，广汽就在科威特选定 Mutawa Alkazi 为第一家海外授权经销商，在中东地区埋下了广汽全球化第一颗种子。

在这之后，广汽集团销售的汽车陆续进入了东南亚、中东、拉美等地区的数十个国家。

回顾这些年的出海经历，王麒钧将汽车产业出海总结为出口贸易、海外营销、海外运营、全球化运营四个阶段，如今的广汽集团正处于海外营销向海外运营转型的过程中。

中国车企全球化转型的四个阶段

在这一过程中，随着海外业务量不断扩大，王麒钧发现，“原本在国内一些很趁手的‘工具’，在出海之后全没有了。”

王麒钧这里提到的“工具”，实则是国内高效的汽车产业运营生态。

例如，对于汽车销售而言，国内有着很好的物流网络体系，然而，当这样的物流网络走向海外时，就会变得高度碎片化。

“国内一段陆运，海上一段海运，之后还要面对清关、海外陆运等多段运输，广汽原本在国内搭建的线上管理平台、仓储网络规划体系这时就要面临着诸多挑战。”

再如，在线上 App 销售和线下充电桩充电过程中的支付环节，国内线上支付方式已经相当成熟，但在国外与各国银行直接交涉不仅工作量大，谈判空间往往很有限。

然而，一站式全生态，恰好是阿里云服务中国企业出海的核心优势之一。

据阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI 汽车行业总经理李强介绍称，“其实阿里云的出海与阿里巴巴集团出海是相辅相成的，阿里云支撑了阿里巴巴集团海外业务拓展，而阿里巴巴集团出海后，电商所依赖的物流、支付、地图等能力也相继完成了出海，这些生态能力也成了我们服务客户过程中重要的生态能力。”

广汽引入菜鸟全球供应链管理平台和蚂蚁国际支付系统

在阿里云服务广汽集团车联网系统出海过程中，阿里云整合阿里内部资源，通过菜鸟物流科技为广汽集团构建了一套供应链管理平台，帮助广汽集团实现了从订单、物流、配送到仓储的全链路线上化管理，实现了全域数据在一个平台上进行管理和统计分析。

通过实现物流管理全链路线上化，可视化，为下一阶段广汽集团进行进一步业务优化奠定了坚实的基础。

通过蚂蚁国际旗下 Antom 全球支付体系，广汽集团在海外快速构建起了小额支付能力，例如，广汽能源和 Antom 合作，在泰国接入 Truemoney、LINE Pay 等钱包作为用户充电服务电费支付工具，解决了广汽集团在海外遇到的线上支付难题。

王麒钧告诉我们，“阿里商业的成功本质上是生态的成功，阿里云、菜鸟、蚂蚁国际等业务能力体系都经过了核心业务反复锤炼，我们在出海过程中首先要做的就是学习借鉴，然后在这个基础上去创造，去提升。”

而这样的生态能力，自然也包括阿里云在 AI 上的深入布局。

All in AI，广汽加码 AI 出海

大模型时代的到来，加速了人工智能技术的应用落地，也让人工智能技术成为中国汽车产业出海过程中的一大助力。

据王麒钧透露，在广汽，代码助手、故障查询，以及辅助驾驶、智能座舱等一系列领域中，AI 应用已经悄然来临，“这些 AI 的应用其实不是你规划出来的，而是业务自然生产出来的，而且我们还发现，AI 应用在出海场景会发挥更大的价值。”

广汽星灵 AI 全景图

王麒钧在会上举的一个 AI 在出海场景的应用案例是，广汽集团在对全球范围内对销售人员进行营销培训时，无法像国内一样，将全球数百名销售员工召回培训一周，尤其各个国家的销售人员往往还有着语言差异，这时，通过 AI 对海外销售人员进行营销培训不仅显著降低了成本，也让语言差异不再是问题。

正是由于 AI 在诸如此类应用场景的价值得到了充分的体现，广汽集团现在高度重视在 AI 领域的投资，2025 年 3 月 18 日，广汽集团升级发布了智能科技品牌“星灵智行”，以及“基于生成式 AI 端到端架构”的广汽 GSD 智能驾驶辅助系统，并在该系统的研发中再次与阿里云合作。

端到端模型的预训练需要构建千卡、万卡甚至更大规模的集群，进行多卡并行训练。“这就好比指挥一个万人乐团，需要极高的技术门槛。建设这么一个集群需要多长的建设周期，需要具备多高的技术储备，保证高性能的计算存储和网络，这对我们基础架构团队的能力都提出了很高的挑战”，王麒钧说，”在这种情况下，阿里云人工智能平台 PAI、灵骏 AI 基础设施组成的云上万卡集群成为了顺其自然的选择。”

阿里云灵骏智算集群通过 HPN 7.0 网络架构的升级和计算存储分离的架构，实现了训练效率的显著提升，集群有效率 90% 以上，支持千卡规模任务连续一个月不间断稳定训练。

阿里云人工智能平台 PAI 支持多种异构 GPU 资源池，其分钟级自动自愈能力和秒级训练进度保存机制，也确保了训练任务的高稳定性。上云后，广汽借助 PAI 实现模型训练加速 100% 以上，模型版本也实现了 2 天迭代 1 次。

广汽基于阿里云建设“万卡级”算力中心

正是基于海外云决策过程中，充分的内部论证，从技术层到高管决策层，广汽对于公共云也已经有了充分的信任，并开始将公共云视为快速打造 AI 基础设施的首选。

实际上，阿里云也在全球积极部署 AI 基础设施，在 2025 阿里云中企出海大会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭表示，“未来三年，阿里巴巴将投入超过 3800 亿人民币，用于建设云和 AI 硬件基础设施，总额超过过去十年总和。”阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，加速 AI 产品国际化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。

此外，阿里云也在大会上官宣，阿里云人工智能平台 PAI 已经可以在日本、韩国、德国、美国等 17 个地域提供服务，开源模型 Qwen3 也已经支持 119 种语言和方言，满足了国际应用需求……

时至今日，云计算早已不再只是提供计算、存储、网络等基础设施服务，而是已经转向了技术能力服务。

对于 All in AI 的广汽而言，王麒钧告诉我们：

“一方面，广汽在计划用 AI 改善业务流程，例如用 AI 优化物流规划，通过求解器处理多段运输的成本和交付约束；

另一方面，国内广汽的 AI 大模型是在阿里云上进行的训练，海外车联网系统也部署在阿里云上，由于采用的是同一套架构，当时机成熟时，就可以将 AI 模型零迁移到海外部署，在海外推出更有竞争力的辅助驾驶、智能座舱产品。”

这样的前瞻技术布局，将是广汽集团打造海外竞争力，从海外运营走向全球化运营的重要一步。而阿里云也会持续陪伴广汽集团将出海之路走通走顺。

来源自至顶科技