近年来全球气候变暖趋势显著, 极端高温事件频发。2024年我国年平均气温达 1951 年以来历史最高, 夏季平均气温刷新 1961 年以来同期纪录。2025年极端高温再袭,5 月部分地区超 40℃, 暖脊与干热气团范围、强度历史少见, 副热带高压尚未主导, 南方尤其是川渝高温仍未达峰值, 今年 6-9 月可能再现极端高温。高温不仅对人们生活产生显著影响, 也对航空运输行业提出严峻挑战。

全球气候变暖加剧: 极端高温频袭下的航空业挑战高温天气对航空运输的影响不容小觑。气温的升高会导致空气密度降低, 进而影响飞机的升力, 使得飞机在起飞和降落阶段面临更大的风险。同时, 高温还会使发动机的推力输出衰减, 为了维持安全裕度, 航空公司不得不减少业务载量, 包括乘客和货物的数量。这不仅影响了航班的运营效率, 也给乘客带来了不便, 甚至可能引发延误、投诉等一系列问题。

春秋航空智能控载实践: 数据驱动的精准化管理突破

春秋航空通过引入中科天机气象科技有限公司 (以下简称, 中科天机) 温度预测数据, 构建了智能限重系统架构体系, 实现了航班预计起飞性能参数的精准计算和起飞重量的动态控制。该系统自动接入天气数据, 提前评估高温对航班限重的影响, 通过定时计算和多席位告警功能, 对重点航班进行自动预警和科学编排, 从而优化起飞性能并实施精细化管控。以 9C8866 (乌鲁木齐-虹桥) 航班为例, 在夏季高温条件下, 系统通过精准管控 A321 机型的载量, 有效减少了限重影响, 最终在暑运期间实现增收 129 万元。这一体系不仅解决了高温限重导致的延误、投诉等业内痛点, 还显著提升了航班的准点率、服务质量和运营效益。

厦门航空技术革新:AI赋能的温度预测系统

厦门航空在高温天气运行方面积极创新, 推出了“小飞象 AI 预报”系统。该系统基于 LSTM 模型融合“中科天机”逐小时预测技术, 基于天机预测结果误差的 7 天滑动平均修正方法提升预测精度, 实现了未来 36 小时的高精度气温预测, 为航班运行决策提供了可靠支持, 显著优化了高温天气下的航班运营效率。

中科天机全链条解决方案: 多尺度预测构建行业韧性

除了气温之外, 航运载量还受到风和降水等多种因素的影响。强对流天气带来的暴雨和大风, 以及沙尘天气导致的能见度降低和强风切变, 都会对飞机的起降带来极大的风险。因此, 在制定航运载量管理方案时, 需要综合考虑多种气象因素, 以确保航班的安全和效率。

中科天机具备全面的气象预测能力, 不仅能够提供未来 10 天内的高分辨率中短期天气预测, 精准提供温度、风场、降水等气象要素, 帮助航司提前识别并应对如暴雨、低空风切变等突发性天气风险, 而且能够提供未来 11-45 天的次季节尺度预测, 展现更大区域范围的气象变化趋势, 为航司较长远地规划载量提供科学依据。通过多尺度气象预测的有机结合, 中科天机助力航司精准调控安全载量, 有效提升载量利用率, 从而确保航运业务的稳定操控和持续发展。