Python矩阵运算是一种非常强大的工具，它可以对二维数组（即矩阵）进行各种数学运算，如加减乘除、矩阵转换、求逆、计算行列式等。

开发者可以使用Python的科学计算库NumPy来进行矩阵运算。以下是一些常用的NumPy函数和方法：

import numpy as np
# 创建矩阵
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
B = np.array([[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]])
# 矩阵加法
C = A + B
# 矩阵减法
D = A - B
# 矩阵数乘
E = 2 * A
# 矩阵转置
F = A.T
# 矩阵乘法
G = np.dot(A,B)
# 矩阵求逆
H = np.linalg.inv(A)
# 矩阵行列式
I = np.linalg.det(A)

以上代码演示了如何创建矩阵，并对矩阵进行各种运算。可以通过打印输出结果来确认运算是否正确。同时，也可以根据需要继续学习其他NumPy库中的函数和方法。