Python是一种非常强大的编程语言，可以处理许多不同类型的数据。其中，矩阵是一种非常重要的数据结构，在Python中也得到了广泛的支持。在本文中，我们将讨论如何使用Python将两个矩阵合并成一个大矩阵。

在Python中，我们可以使用numpy模块来创建和处理矩阵。对于两个行大小相同的矩阵，我们可以使用numpy.concatenate()函数将它们合并成一个大矩阵。首先，我们需要导入numpy模块：

import numpy as np

接下来，我们可以使用numpy.array()函数创建两个行大小相同的矩阵。为了方便起见，我们将这两个矩阵的元素都设为1：

A = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
B = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])

现在，我们可以使用numpy.concatenate()函数将这两个矩阵合并成一个大矩阵。在这个例子中，我们将两个矩阵沿着列方向合并：

C = np.concatenate((A, B), axis=1)

现在，变量C中存储了两个矩阵合并后的结果。

如果我们想要将这两个矩阵沿着行方向合并，只需要将numpy.concatenate()函数中的第二个参数axis的值设置为0即可：

C = np.concatenate((A, B), axis=0)

现在，变量C中存储的就是两个矩阵沿着行方向合并的结果。

总结来说，在Python中使用numpy模块将两个矩阵合并成一个大矩阵非常容易。只需要使用numpy.concatenate()函数即可。根据需要，可以选择沿着行方向或者列方向进行合并。