Python中矩阵行列号是非常重要的概念。行号和列号都是矩阵中的非负整数，用来标识矩阵中的元素的位置。

#创建一个2x2的矩阵
matrix = [[1, 2], [3, 4]]
#获取第1行第2列元素
element = matrix[0][1]
print(element)

上述代码中，我们首先创建了一个2x2的矩阵。然后，我们使用matrix[0][1]获取了矩阵中第1行第2列的元素，即2。

#遍历矩阵
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
print("第%d行第%d列的元素为：%d" % (i+1, j+1, matrix[i][j]))

上述代码中，我们使用了双重循环遍历矩阵中的每一个元素，并输出了其行列号和值。

在Python中，我们也可以使用库来处理矩阵运算，例如NumPy库。

import numpy as np
#创建一个2x2的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
#获取第1行第2列元素
element = matrix[0][1]
print(element)

上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并使用np.array()函数创建了一个2x2的矩阵。然后，我们使用matrix[0][1]获取了矩阵中第1行第2列的元素，即2。

总之，矩阵行列号是Python中重要的概念，掌握了它可以更好地操作矩阵。