Python是一种高级编程语言，拥有丰富的库和工具，可以轻松地实现各种操作，包括矩阵转换为数组。下面将介绍如何在Python中将矩阵转换为数组。

import numpy as np
# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
# 将矩阵转换为数组
array = matrix.reshape(-1)
# 打印结果
print(array)

在以上代码中，我们使用了NumPy库来处理数组和矩阵。我们首先定义了一个矩阵，然后使用reshape()函数将其转换为数组。该函数的参数为-1，意味着我们不知道数组的维度，但是它应该与原矩阵的大小相同。最后，我们打印了结果。

除了使用NumPy，我们还可以使用Python内置的列表来实现矩阵转换为数组。

# 定义一个矩阵
matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
# 将矩阵转换为数组
array = [element for row in matrix for element in row]
# 打印结果
print(array)

在以上代码中，我们使用了列表推导式来转换矩阵。我们首先定义了一个矩阵，然后使用列表推导式将其转换为数组。该列表推导式将矩阵的每一行展开到一个列表中，并将这些列表连接起来，以创建一个数组。最后，我们打印了结果。

无论您选择使用NumPy还是Python列表，都可以轻松地将矩阵转换为数组。这使得在Python中进行矩阵和数组操作变得容易，而且代码易于阅读和理解。