python

【导读】在Python中，如果我们拥有一个短的数字列表，我们可能希望将其填充到固定的长度。这种情况下，我们可以使用Python的内置函数-zfill()。numbers=["1","12","123"]max_length=5new_numbers=[num.zfill(max_length)fornuminnumbers]print(new_numbers)在上面的代码中，我们定义了一个数字列表和最大长度。然后，我们使用zfill()函数将每个数字填充到最大长度，并将结果存储在一个新的列表中。输出结果如下：["00001"...

【导读】在网络安全的领域中，密码保护是最常用的保护措施之一，主要目的是防止未经授权的访问。而在大部分情况下，密码的保护是采用js加密的方式实现的。但是，Python语言的高效性和灵活性使其成为了破解JS口令的利器。importexecjsdefget_js_result(password):"""生成加密后的密码"""withopen('utils.js','r',encoding='utf-8')asf:js_data=f.read()ctx=execjs.compile(js_data)returnctx.call('encrypt',p...

【导读】Python是一门强大的编程语言，可用于许多不同的应用程序。其中一个重要的应用程序是股票交易。短线选股是许多股票交易者使用的一种策略。Python提供了许多有用的工具来执行短线选股策略。importpandasaspdimportyfinanceasyftickers=['AAPL','MSFT','AMZN','GOOG']start_date='2021-01-01'end_date='2021-10-10'df=pd.DataFrame()fortickerintickers:data=yf.download(ticker,start=start_date,end=end_date)#从...

【导读】Python是一种强大的编程语言，它的矩阵转换操作也非常方便。下面我们就来介绍一下如何将Python矩阵转换成列表。matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]list=[]forrowinmatrix:forelementinrow:list.append(element)print(list)这是一个非常简单的Python代码，它将矩阵中的每个元素取出来，然后添加到列表中，最后打印出结果。这段代码中，我们首先定义了一个矩阵matrix和一个空列表list。然后使用两个for循环，依次将矩阵中的每个元素取出来，然后添加到列表中。最后，我们使用print函数将列表打印出来。...

【导读】Python是一种高级编程语言，它在编程界中的易学性和简单性赢得了大量支持和喜爱。如果你想在短期内进入Python开发的领域，下面是几个建议让你更好地规划你的职业生涯。第一步是学习Python的基础知识。你可以通过Python的官方文档、网上教程或参加在线课程等途径来获得这些知识。以下是一个Python基础示例：#计算两个数的和x=5y=10sum=x+yprint("Sumis:",sum)第二步是学习Python的进阶知识。当你已经掌握了Python的基本语法后，你可以考虑进一步学习Python的高级主题，例如面向对象编程、算法、数据结构、Web开发等。下面是一个Pyt...

【导读】随着短信轰炸的需求越来越大，在Python社区中也涌现出了许多优秀的短信轰炸资源。下面就来介绍一下几款值得推荐的Python短信轰炸库。1.sms-bomberimportrequestsphone_number="请输入要轰炸的手机号码"defsend_sms(phone_number):url=f"https://2factor.in/API/R1/?module=TRANS_SMSapikey=请输入自己的APIKeyto={phone_number}from=SMSBMBRtemplatename=请输入自定义短信模板名称"response=re...

【导读】Python是一种高级编程语言，具有强大的数据处理能力。其中，矩阵操作是Python中经常使用到的功能之一。本篇文章将介绍如何使用Python选择矩阵的行和列。#创建一个2×2的矩阵matrix=[[1,2],[3,4]]#选择第一行row1=matrix[0]print(row1)#输出[1,2]#选择第二行row2=matrix[1]print(row2)#输出[3,4]#选择第一列col1=[row[0]forrowinmatrix]print(col1)#输出[1,3]#选择第二列col2=[row[1]forrowinmatrix]print(col2)#输出[2,4]以上代码中，我...

【导读】Python语言是一门强大的编程语言。对于很多数学和科学应用，其中一项重要的技术是使用矩阵计算。Python和它的标准库NumPy提供简单和快速处理矩阵和矢量的方法。这篇文章将介绍一些Python中常用的矩阵运算技巧。#创建一个2行3列的矩阵importnumpyasnpmatrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#输出矩阵print(matrix)#输出矩阵的形状print(matrix.shape)#输出矩阵的元素个数print(matrix.size)#输出矩阵的转置print(matrix.T)#矩阵的元素逆序print(matrix[:,::-1])#矩阵的加...

【导读】近来，网上有不少关于通过Python破解移动滑块验证的方法，让人不可思议。而这种技术是如何实现的呢？下面，我就来简单介绍一下。首先，对于网页上的滑块验证，一般是通过Javascript来实现的。实际上，Javascript是有漏洞的，在滑块移动的过程中，可以通过一些技术手段来获取到相关的参数信息。这些参数信息包括滑块的位置和大小，以及验证通过后的token值等等。接着，利用Python的selenium或requests等库，可以模拟用户的操作，将自动抓取的参数信息传递给服务器进行验证，从而“破解”了滑块验证。#示例代码importtimefromseleniumimportwebdriver...

【导读】Python是一种高级编程语言，它在科学计算、人工智能、游戏开发等领域有着广泛的应用。其中，矩阵递归函数是一种常用的技术，下面我们就来介绍一下。importnumpyasnpdefrecursion(mat,n):if(n==1):returnmatelse:sub_mat=mat[:n//2,:n//2]sub_mat=recursion(sub_mat,n//2)mat[:n//2,:n//2]=sub_matsub_mat=mat[:n//2,n//2:]sub_mat=recursion(sub_mat,n//2)mat[:n//2,n//2:]=sub_matsub_mat=mat[...