新型“透视眼”技术问世:AI 结合 Wi-Fi 信号无需开包即可检查物品

新型“透视眼”技术问世:AI 结合 Wi-Fi 信号无需开包即可检查物品

人工智能 2025-07-09 20:05:02 7天前

IT酷哥 7 月 8 日消息,科技媒体 techradar 今天(7 月 8 日)发布博文,报道称麻省理工学院研究人员开发 mmNorm 新技术,利用毫米波信号(millimeter-wave,与 Wi-Fi 相同频率范围)重构隐藏的 3D 物体,其准确度超过了现有雷达技术 18%。

这项技术能够在视线受阻的环境中,如箱子内部、墙壁后或物体下方,帮助人工智能(AI)更好地识别物体。

传统雷达技术主要依赖背投影(back projection)方法扫描,所产生的图像分辨率低,且在扫描小型或被遮挡的物体上效果不佳。

mmNorm 技术不是简单地测量信号反射的位置,而是估计表面的方向,即研究者所说的表面法线(surface normal)。

通过结合不同天线位置的大量估计,系统能够重构物体的 3D 曲率,甚至能够区分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等细微的形状差异。

IT酷哥援引博文介绍,这种新方法在超过 60 个物体上的重建准确度达到了 96%,超过了现有方法 78% 的准确度。该系统在木材、塑料、玻璃和橡胶制成的物体上表现良好,尽管在面对密集的金属或厚实障碍物时仍存在困难。

研究人员目前正努力提高分辨率和材料敏感性,进一步增加潜在的应用场景。在安全扫描或军事领域,mmNorm 技术无需打开包裹或箱子,可以重构隐藏物品的形状。这种能力对于仓库自动化、搜救甚至辅助生活环境中的人工智能机器人来说可能至关重要。

IT酷哥附上参考地址

Reflected Wi-Fi signals could enable robots to find and manipulate hidden objects

Laura Dodds et al, Non-Line-of-Sight 3D Object Reconstruction via mmWave Surface Normal Estimation (2025)

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