据彭博社报道，曾几何时，全球科技领域的顶尖专家们竞相追求的目标是打造“通用人工智能”（AGI），也就是在大多数智力任务上能媲美人类的 AI。

但如今，行业领袖们正悄然将目光投向一个更为雄心勃勃的新目标：“超级智能”（Superintelligence）。按照定义，这种 AI 不仅能力与大多数人水平相当，甚至在所有任务上都比所有人类更出色。

尽管“超级智能”在 AI 领域并非全新概念，已存在了数十年之久，但近期它在 AI 领军人物中迅速流行起来，被视为一个更可及的目标。

本周早些时候，Meta 首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）将“超级智能”推向主流视野，并把它列为其赢得 AI 竞赛的战略核心。这是继“元宇宙”之后，扎克伯格又一次重大转型。他豪掷数十亿美元开发先进 AI 产品，组建致力于实现“超级智能”的新团队，并开出数百万美元的高薪，吸引顶尖研究员加入这项宏伟使命。

投身于“超级智能”这场豪赌的不止扎克伯格。被誉为同代最杰出的 AI 研究员伊尔亚・苏茨克维尔（Ilya Sutskever）离开 OpenAI 后，便将自己的新公司命名为“安全超级智能公司”（Safe Superintelligence）。

OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）也开始频频提及“超级智能”。微软最近也将其在医疗诊断领域的最新突破描述为“迈向医疗超级智能的一步”。

被誉为“AI 教父”之一的蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）表示，尽管企业追捧 AI 新热词不乏商业动机，但人类正迈向“超级智能”是一个“科学事实”。

本吉奥说：“我们已经见证 AI 系统能用超过 200 种语言相互交流，能通过所有学科的博士资格考试。”他认为，虽然 AI 目前还缺乏长期规划和战略能力，但“差距正在以指数级的速度缩小，这已成为趋势”。

“超级智能”将带来激动人心的商业机遇，但如果一切按计划发展，随之而来的也有严峻风险。

“超级智能的问题在于，掌控它的人将拥有凌驾于他人之上的巨大力量。”本吉奥说道。他新成立的非营利研究实验室 LawZero 旨在开发一种比当前主流模型更安全的 AI。“而且控制它的可能并非人类，”他补充道，“也可能是按自身意志行事的超级智能体。”

尽管如此，AI 业内许多人士仍质疑“超级智能”这一术语定义模糊且有过度炒作之嫌。

首先，“超级智能”与 AGI 一样定义不清：AI 究竟需要在特定任务上达到何种能力才算跨过从“通用”到“超级”的门槛？（是达到大学本科水平？博士水平？还是诺贝尔奖得主水平？）

更模糊的是我们何时能实现“超级智能”。毕竟，业界连实现 AGI 都未达成明确共识。奥特曼曾表示超级智能“近在咫尺”；而 Anthropic 公司首席执行官达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）则预测，在多数领域超越诺贝尔奖得主的 AI 最快可能在 2026 或 2027 年出现。

当然，这种预测也可能过于乐观了。人类实现所谓“超级智能”可能还需要几十年，甚至永远无法企及。

去年离开 OpenAI 的 AI 政策研究员迈尔斯・布伦达（Miles Brundage）认为，“超级智能”一词的兴起背后有多种原因。他表示，一种解释是所谓的“AGI 通胀”—— 鉴于许多人感觉 AGI 比以往更近了，转向更新的术语可能是一次“合理的迭代”。

布伦达还补充道，“超级智能”也可以被看作是“对‘AGI’一词含义过于宽泛的回应”，在某些情况下，人们指的是“这些定义中最高端的那一类”。

“超级智能”最近风靡业界的另一个原因或许在于，一个比 AGI 更远大的目标（外加巨额投资）有助于吸引稀缺的顶尖 AI 研究人才，因为这群人只想攻克最宏大的技术难题。

“定义这些词汇时，评判的标准总是在变，”Menlo Ventures 合伙人迪迪・达斯（Deedy Das）说。他表示自己更倾向于用“经济图灵测试”来考量：雇佣人类与 AI 完成相同工作，若产出无显著差异，“这算超级智能吗？我不知道，但这似乎是个合理且能被客观定义的目标。”

目前无可争议的是，那些资金最雄厚、技术最顶尖的公司正在朝着比 AGI 更诱人、也更令人恐惧的目标迈进。

但对普罗大众而言，生活一切如常。正如奥特曼最近所说：“人类即将创造出数字超级智能，但到目前为止，一切远没有想象中那么诡异。”