当 AI 能写出满分作文、画出媲美艺术家的作品，甚至破解复杂的基因密码，工业时代的规则正在被悄然改写。技术早已不再是实验室里的神秘匣子，而成为数字时代的“油”和“电”，书写着新的规则，重塑着生活和社会的版图。

被改变的，还有当前和下一代的职业格局。世界经济论坛预测，到 2030 年，将有 22% 的就业机会面临改变，新创造 1.7 亿个工作岗位，同时替代 9,200 万个传统职位。在人机协作的新纪元，可以预见的是：AI 或许不会取代人类，但不会使用 AI 的人，或将在时代的舞台中逐渐边缘化。面对这一趋势，教育体系急需未雨绸缪，提前布局。

今天，一个值得思考的问题是：在 AI 技术飞速发展的时代，我们需要怎样的教育？我们的下一代将如何在这个人机协作的新世界中找到自己的位置？他们需要什么能力，才能在人与机器共舞的新纪元中，不仅适应规则，更成为未来的定义者？

在变化中寻找答案

当机器能够快速获取和提供知识时，传统教育中以知识传授为重点的做法已难以满足时代的需求。每个人都需要随之调整能力结构，掌握与时代同步、能够驾驭科技的必要素养，包括数据思维、批判性思维及创造力等多个方面。与此同时，思考、表达、沟通、创新等技能也变得愈发重要。教育的重心必须从“知道什么”转向“创造什么”，不再只是灌输知识，而是培养敢提问、能协作、善创新的新一代。

在以往，数据学习和人工智能教育主要局限于少数专业领域，目的是培养未来的工程师。然而，随着数字化时代的到来，人机协作成为日常生活和工作中的常态，与机器和 AI 的互动也变得不可或缺。

英特尔相信，在数字化的浪潮中，尽管并非每个人都需成为工程师，但赋予每个人数字化能力，是推动社会进步和实现包容发展的关键。为此，英特尔提供必要的技能培训，帮助人们拓展适应时代发展的思维方式，并提供实用的工具集，例如无代码或低代码工具。这些举措尽可能地帮助那些对数字化并不熟悉的人群，使他们能够更好地适应数字化世界，并发挥自己的影响力。

推进 AI 教育，既要下沉覆盖，更应提早布局。在数字化世界中，孩子们不仅需要获得知识教育，也需情义教育和应用能力的培养。具体来说，青少年们需要理解新兴技术，建立起与新兴技术之间的信任，并最终学习如何负责任地使用新兴技术来改变这个世界。

“无论是对于用人单位，还是从孩子的长远发展来看，软技能才是更重要的部分。”英特尔全球数字化能力建设项目总监颜历强调，“我们希望孩子们能够学会如何面对未知的、快速发展的世界，并且明白学习数字化技能是一项终身课题。”

上海外国语大学附属外国语学校校长助理朱皓斌指出实践中的关键：“在现实生活中，青少年并不缺少感知、体验和使用 AI 场景，他们缺乏的是对 AI 的原理及背后逻辑的理解。我们在课堂上要帮助他们理解和掌握基础原理，引导他们去开发，如果有能力的话，去探索更多的改进、改良，甚至是发明，让他们从使用者成长为创造者，这些对青少年 AI 教育来说是至关重要的。”

未来教育的使命，不仅要培养“会用 AI 的人”，更要培养能够“借助 AI 创造未来的人”。这，或许就是 AI 教育的终极答案。

AI 之于“教”和“学”

教师和学生是 AI 教育的关键参与者。由于 AI 教育需要具备一定的数据素养和基础，且多与数学和逻辑有关，对于低龄学生来说，算法知识晦涩难懂，容易影响其学习兴趣和积极性。对于教师来说，即便其普遍认同 AI 教育的重要性，但在实际教学过程中，也可能存在畏难心理。破解这一困局，需要教育设计者找到适龄化的教学路径，并为教师提供体系化的支持方案。

一项英特尔的全球调研发现，基础教育阶段缺乏适合青少年的数字化教育体系。现有的课程内容大多是从高校或技术培训课程中裁剪而来，这种 "裁剪式" 的课程设计往往导致知识点衔接不畅，学生因缺乏必要的前置技能而难以构建完整的知识框架。此外，现有教学课程多以技术为重点，在创意启发、算法思维培养等方面相对薄弱，在技术技能之外，也缺乏社会性软技能教育，例如容许失败以及处理未知的能力。

英特尔青少年数字化能力培养项目（Intel®Digital Readiness for Youth）与全球学术界、产业界、政府、非盈利组织机构合作，面向 8-18 岁的中小学生开展数字化教育。课程专为青少年设计，采用项目式学习，配备模块化教学内容和丰富的动手实践。通过“揭秘-启发-学习-体验-赋能”的学习之旅，引导学生不断提出问题并寻找解决方案，培养他们的独立思考和问题解决能力。

让孩子们不怕，让老师们敢教，正是英特尔 AI 启蒙课程的设计初衷。为了让孩子们轻松入门，英特尔的早期课程采用简单而直观的方式：用笔、剪刀、胶水等常见工具，让孩子们通过剪一剪、粘一粘，模拟计算机二进制代码的运作方式。在另一个实践环节中，面对复杂的代码，只需简单修改几个字母，就可以瞬间变换画面。当孩子们看到通过简单的参数调整便可以“变出”熊猫、麋鹿等形象，这种 "看得见、摸得着" 的学习体验，既消除了对技术的恐惧感，又在游戏化互动中悄然种下了计算思维的种子。

教师常常面临繁重的教学任务压力，常规工作已占据大量精力，难有余力开展额外的课程设计与教学创新。英特尔联合开发的“云师 AI”平台，帮助教师完成 80% 的现有备课和教学工作，包括教案创作、教学活动设计、教学反思、家校沟通等日常任务，并提供 40 多个智能化备课与个性化教学解决方案。平台向偏远地区教师免费开放，以实际行动促进教育公平发展。

自 2021 年起，英特尔与华东师范大学教师发展学院合作，开发 AI 与学科教学融合的本地化教师培训课程，并通过参与“AI 人才国际培养计划”培训了来自全国各地的师范生。课程采用阶段渐进式设计，引导教师从数字技术的学习者起步，逐步转型为学习过程的引领者、创新能力的促进者，最终成为思维发展的引导者。为支持教师专业成长，项目提供了涵盖小学至高中全学段、多学科的教学案例资源包，帮助各学科教师将 AI 技术有效融入日常教学实践。

改变正在发生

上海外国语大学附属外国语学校是英特尔合作的“灯塔校”之一。通过引入英特尔青少年数字化能力培养项目，并对课程进行本地化改造，学校构建了七年一贯制的 AI 课程体系，并将其纳入学校核心课程框架。课程针对不同层次的学生开发差异化学习方案，并采用“AI+X”跨学科融合模式，将 AI 教学融入到信息科技、历史、化学等课程当中，既确保达成各个学科的课标要求，又系统化培养学生的人工智能素养。

以学校开设的古画修复项目为例，教学组巧妙地将多学科知识融入到一个综合实践项目中。历史老师深入讲解古画的起源与发展，并借助调色软件进行模拟修复；化学老师细致分析古画的化学成分及其在不同环境下的变化；AI 课程则运用回归算法，恢复古画原始色彩。这种跨学科的教学模式，使学生能够全面而深入地理解古画修复的全过程。

在课堂之外，英特尔参与的课后教学试点项目，如上海交通大学“青禾计划”、复旦大学“步青”计划等，通过为学生提供短期集训，帮助其提升 AI 素养，激发创新潜力。

在四川省凉山彝族自治州雷波县，英特尔与经验丰富的教师紧密合作，深入乡村教育一线以普及 AI 教育。基于乡村学生的实际条件和课堂反馈，英特尔为他们量身定制了 AI 相关课程。在硬件选择上，英特尔充分考虑了乡村地区的实际情况，引入了“不插电”的概念，开发工具套件，不仅造价低廉、易于携带，且不需要联网，就可以让支教教师开展教学，带领学生实现多应用场景操作。目前，部分课程已经初步设计完成，并在雷波县的几所小学中展开教学实践，学生的反馈超出预期。

英特尔的承诺是在 2030 年前，在全球 30 个国家和地区，与 3 万个教育及相关机构合作，使 3000 万人从中获益。截至 2024 年，英特尔已经与 29 个国家和地区进行合作，与全球教育机构的合作数量也已达到 2.9 万，受益人群 700 多万。

早期的经历往往影响人的一生。如今已是复旦大学生命科学学院研究员的凌晨教授，在 16 岁时参加英特尔国际科学与工程大奖赛，让他看到了科学研究的广阔天地。正是源于大赛的启迪，他投身生命科学研究，并一路坚守至今，在遗传疾病、肿瘤基因治疗与病毒学领域深耕，成为学术期刊副主编和科研团队的带头人。谈到人工智能对青少年的影响，作为学长的他对 AI 时代的青少年寄语道：“永远保持对科学本质的追问精神 ——AI 是工具，而你们，才是未来的开创者。”