5G-Advanced 是 5G 发展的全新阶段，可以提供下行 10Gbps、上行 1Gbps 的高速数据传输速率，给消费者带来各种创新的应用体验。最近，北京、浙江等地不少用户发现手机右上角的“5G”标志变成了“5G-A”，据央视报道，我国运营商已经在国内 31 个省份部署了 5G-A 测试网络，预计可支撑 5000 万用户。

今年以来，各大运营商加速布局 5G-A 业务。据媒体报道，中国联通今年计划在 39 个重点城市主城区及 300 余城市重点场景启动 5G-A，并应用到物联网、车联网、工业互联网等重点场景；中国电信今年将推动 5G-A 在多个行业和场景的应用落地，联合产业链进行创新试点；中国移动今年 5G-A 网络的覆盖范围将扩展至全国超 300 个城市，同时，中国移动将进一步扩大 5G-A 中的无线网络 AI 应用等规模部署，实现超过 40 万基站的智能化改造。

AI 技术在移动通信中的应用是 5G-A 技术创新的重要方向之一，IMT-2020 (5G) 推进组发布的《5G-Advanced 场景需求与关键技术白皮书》指出，在 5G-A 时代，无线网络首次明确构建“内生智能”的核心能力，是迈向长期目标原生 AI 的关键一步。通过无线网络的各层各面进行智能化重构，使能网络极致性能、极简运维和敏捷业务。

公开信息显示，在 5G-A 首个标准版本 Rel-18 中，中国信息通信研究院、高通、爱立信等几十家单位共同开展了 AI 相关研究项目，探索利用 AI / ML（机器学习）增强空口功能，并对面向下一代 RAN 的 AI 赋能空口和框架进行研究。初步研究涵盖了包括移动性优化在内的多个引人关注的用例，以及信道状态反馈、波束管理和定位等空口用例。

同时，业界也在为 5G-A 相关创新技术的落地应用积极准备。例如在今年世界移动通信大会（MWC）上，高通与诺基亚贝尔实验室联合宣布了在无线网络多厂商 AI 互操作性领域取得的重要进展。其中在 AI 增强信道状态反馈方面，双方联合开展的测试表明，在室内室外多个测试场景中，AI 增强信道状态反馈相对于传统方式实现了更高的数据吞吐量，不同场景的增幅从 15% 到 95% 不等。

在波束管理方面，早在去年 MWC 大会期间，高通就演示了针对 AI 辅助毫米波波束管理打造的原型系统，可以支持空域波束预测。在智能定位方面，高通此前在室内工业物联网测试平台上展示了厘米级精度，克服了多径反射带来的复杂挑战。在这种充满挑战的环境下，基于 AI 的下行链路 RFF（射频指纹识别）技术优于其他定位技术。

除了 AI 技术，毫米波的应用也能带来 5G-A 性能的提升。在今年 F1 中国大奖赛期间，上海移动在上海 F1 赛场基于 5G-A 超宽带网络上叠加毫米波组网，为主看台及 VIP 区域提供更高的传输速率，其中上行传输速率可达到 2Gbps。同时，上海移动还与诺基亚贝尔、高通合作，完成了基于毫米波的多类型终端直播创新试点，可以在 5G-A 网络的支持下为用户提供创新的赛事直播体验。

根据《5G-Advanced 场景需求与关键技术白皮书》，5G-A 将围绕“万兆泛在体验，千亿智慧联接，超能绿色业态”的愿景，深化实践“5G 改变社会”的目标。由此也可以相信，5G-A 带来的高速率、低时延、广泛连接等优势，将会给人们提供更加丰富多彩的创新体验，并为经济社会发展做出新的贡献。未来无限可期。